啤酒主要成分的近红外光谱法测定

• 作者: 吴智勇 徐元植 徐端钧 李代禧
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 啤酒 定量分析 傅里叶变换近红外光谱 偏最小二乘法 线性回归
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1070-1073
• 页数: 4页
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2004.08.023

摘要

根据近红外光谱的振动吸收强度与有机分子官能团含量的线性关系,用偏最小二乘法,对啤酒的近红外光谱与其中的酒精度、原麦汁浓度以及总酸含量等3种主要成分进行了线性回归,并建立起相关的模型.用该模型对未知啤酒样品中的上述3种成分的含量进行预测,取得了令人非常满意的结果.可望作为啤酒厂的一种快捷而准确的检测方法予以推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李代禧		56	213	7.0	13.0
2	徐元植	浙江大学化学系	22	230	8.0	15.0
4	徐端钧	浙江大学化学系	14	211	7.0	14.0
5	吴智勇	浙江大学化学系	1	66	1.0	1.0