基于高斯混合模型和残差预测的说话人转换系统

• 作者: 吕声 尹俊勋 黄建成
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人转换 高斯混合模型 残差预测
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.33
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2004.06.011

摘要

说话人转换是将源说话人的语音特征转换成目标说话人的特征,使得听起来像是目标说话人的语音.提出的说话人转换系统分为2个部分,第一部分利用高斯混合模型进行谱包络的转换,训练采用时间对齐的源说话人和目标说话人的语音数据进行.第二部分基于一个分类器和残差码本对残差信号预测.该系统在现有的说话人转换系统的基础上做了一些改进,改进后不再需要说话人模仿别人的语调,并且在某些性能上超过了现有的系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹俊勋	华南理工大学电子与信息学院	118	876	12.0	25.0
2	吕声	华南理工大学电子与信息学院	3	16	3.0	3.0
3	黄建成		4	46	3.0	4.0