基于预测模型自适应控制的航空气动伺服系统

• 作者: 于东军 何秀然 苏发院 钱坤
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 预测模型 自适应神经网络 鲁棒性 航空气动伺服系统 比例伺服阀
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 主机 应用
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP173
• 字数: 2594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4858.2004.09.027

摘要

该文提出了一种基于预测模型的神经网络自适应控制器的设计方法,并应用在某型航空气动伺服系统中.局部模型预测器具有自学习功能,能动态逼近非线性输入-输出数据,将其与自适应神经网络算法结合起来有利于提高系统的动态性能.实验仿真结果表明,该文提出的自适应控制器具有良好的动态品质,对系统参数的变化亦有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏发院	空军工程大学工程学院	2	9	2.0	2.0
2	何秀然	空军工程大学工程学院	16	168	8.0	12.0
3	钱坤	空军工程大学工程学院	32	287	9.0	16.0
4	于东军	空军工程大学工程学院	4	33	3.0	4.0