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摘要:
统计学是研究社会经济现象总体数量方面的方法论科学,不论是以记述学派和政治算术派为主的古典统计学时期,还是以数理统计学派和社会统计学派为代表的近代统计学时期,及以随机抽样为基础的现代统计学时期,统计学一直扎根于肥沃的数学土壤之中,并不断从中汲取营养。近二十年来,数学特别是应用数学发展日新月异,诸如分形、混沌、小波、神经网络理论等应用数学分支的涌现,给统计学带来了新的思维方式,给统计学研究注入了新的活力,给统计学发展带来了机遇与挑战。本文将简略介绍分形、混沌、小波、神经网络理论的发展现状,其在统计学中的应用及给统计研究提出的问题。
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文献信息
篇名 应用数学的发展给统计带来的机遇与挑战
来源期刊 辽宁经济统计 学科 数学
关键词 应用数学 统计学 分形理论 非线性动力学 混沌理论 神经网络理论 小波分析理论
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-28
页数 2页 分类号 O213
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1 吴劲军 5 39 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
应用数学
统计学
分形理论
非线性动力学
混沌理论
神经网络理论
小波分析理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
辽宁经济统计
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沈阳市北陵大街45-10号
出版文献量(篇)
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