遗传模糊算法在短期负荷预测中的应用

• 作者: 熊浩 罗日成
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 模糊逻辑系统 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 短期负荷预测专栏
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.04.006

摘要

提出了一种基于模糊逻辑原理的负荷预测方法,使用遗传算法对系统参数进行训练.在以往的模糊逻辑系统建立过程中,其主要参数(如模糊推理规则和隶属函数等)需要依靠运行人员经验或专家知识来确定,而本文利用遗传算法,通过对样本数据的自学习过程来获取系统参数.在遗传算法中,将推理规则与隶属函数参数的确定结合在一起,从而确定系统参数的最优组合,由此建立起一个较合理的模糊负荷预测系统.仿真实验结果表明,该方法能够达到满意的预测精度,具有良好的实用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗日成	武汉大学电气工程学院	12	282	9.0	12.0
2	熊浩	武汉大学电气工程学院	15	392	11.0	15.0