方程组智能求解系统知识获取与优化

• 作者: 任东红 赵克
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 ITIL算法 化简 信息冲突
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图形图像
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3274字
• 语种: 中文

摘要

基于Rough集理论对方程组智能求解系统进行知识获取与优化.属性提取时采用分类的思想,有效降低了属性提取的难度;应用ITIL算法进行规则化简,减小了规则库;并针对方程组解题的实际问题确定特殊的分类标准,巧用冲突解决了一题多解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵克	西安电子科技大学机电科学与技术研究所	57	259	9.0	12.0
2	任东红	西安电子科技大学机电科学与技术研究所	1	0	0.0	0.0