基于模糊混合预测的静态图像无损压缩

• 作者: 吴颖谦 方涛 施鹏飞
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无损图像压缩 自适应预测 模糊混合 上下文条件算术编码
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 574-577
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.04.020

摘要

提出了一种基于自适应模糊混合预测的静态图像无损压缩方法.在预测准备阶段,根据一个预定的阈值计算出一组自适应线性预测器,用完全自组织简化自适应共振神经网络对得到的预测器进行训练;在预测图像过程中,训练预测器在模糊逻辑的意义上互相结合起来实现最终预测过程;在误差编码阶段,该方法使用了基于上下文的条件算术编码.实验表明,该方法的诸多特点使得它能在计算复杂性和预测效率间达到平衡,表现出优良的压缩性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	79	1195	20.0	30.0
2	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
3	吴颖谦	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	8	207	4.0	8.0