基于RBF神经网络的连铸机结晶器液位控制系统设计

• 作者: 李祖林
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸 神经网络 结晶器液位控制
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 36-37,42
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2004.02.014

摘要

通过对连铸机结晶器液住控制方案的分析,设计了基于RBF神经网络模型的结晶器液位控制系统,对液位控制的扰动进行了补偿,在MATLAB 5.3上进行了仿真,并在实际中进行多次测试.结果表明该系统具有控制精度高、偏差小等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祖林	湖南建材高等专科学校电子信息系	15	35	3.0	5.0