一种基于Agent的数据挖掘结果模式推荐模型

• 作者: 张玉芳 曾令秋 熊忠阳 胡月
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 模式 代理
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.02.023

摘要

结合数据挖掘模式存储和人工智能Agent技术,提出了基于智能个性化Agent的数据挖掘结果模式的推荐模型,该推荐模型能自动对用户兴趣进行分析,并向用户推荐其感兴趣而又值得关注的挖掘结果模式,有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊忠阳	重庆大学计算机学院	135	2447	25.0	44.0
2	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
3	胡月	重庆大学计算机学院	19	141	7.0	11.0
4	曾令秋	重庆大学计算机学院	20	131	8.0	11.0