作者:
原文服务方: 电子质量       
摘要:
文中介绍了人工神经网络的基本特征,还叙述了BP神经网络的模型和学习方式,提出了对测量系统进行校准的一种新方法,最后,结合万用表的校准实例,证明了该方法的有效性.
推荐文章
万用表使用实验综述报告
万用表
使用技巧
测量功能
量程区域
全自动数字万用表的设计
单片机
数字万用表
自动测量
基于VIIS-EM平台的虚拟万用表的设计
VIIS-EM
虚拟万用表
LabVIEW
动态链接库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的万用表校准
来源期刊 电子质量 学科
关键词 神经网络 BP 校准
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 产品解决方案
研究方向 页码范围 11-12
页数 2页 分类号 TM933
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0107.2004.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余向阳 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP
校准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15176
论文1v1指导