原文服务方: 化工学报       
摘要:
主元分析 (PCA)作为一种数据驱动的统计建模方法,在化工产品质量控制与故障诊断方面获得了广泛研究和应用.利用故障子空间的概念,研究了基于T2统计量的故障重构问题,获得了主元空间中的完全重构、部分重构,以及可重构性的条件.为进一步在主元空间中进行故障分离和识别提供了可能.通过对双效蒸发过程的仿真监测,对不同传感器的故障类型、幅值等重要信息进行重构和波形估计,证实了所获结果的有效性.
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文献信息
篇名 主元空间中的故障重构方法研究
来源期刊 化工学报 学科
关键词 主元分析 故障重构 过程监测
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1291-1295
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2004.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海清 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 39 500 11.0 21.0
2 蒋宁 浙江工业大学化工机械设计研究所 22 111 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
主元分析
故障重构
过程监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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