人工神经网在二维PSD器件非线性修正中的应用

• 作者: 李忠科 秦永元 郭强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: PSD器件 人工神经网络 非线性修正
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 461-463
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.05.020

摘要

介绍了一种应用人工神经网对二维PSD器件非线性进行修正的方法.对光斑在二维PSD光敏面上的横向位移,以光斑的二维坐标集合为神经网的期望输出,以PSD输出的二维坐标集合为神经网的训练样本,对神经网络进行训练.利用神经网络所具有的非线性映射能力,在训练结束后即可建立PSD输入与输出的近似线性关系.结果表明修正后的PSD器件可以实现任意输入的实时非线性修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦永元		264	3556	28.0	46.0
2	李忠科		9	96	5.0	9.0
6	郭强		1	15	1.0	1.0