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摘要:
随着互联网的普及和发展,网络上的信息资源越来越丰富,如何高效、准确地获得包含用户所需的信息的网页资源,日益成为需要迫切解决的问题.目前搜索引擎返回的搜索结果往往涉及很多领域,而且是大量的,用户从中找到自己所感兴趣的内容往往很困难.利用自动分类器对搜索引擎的返回结果进行分类,以提高检索效率和准确性,方便用户使用.
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文献信息
篇名 基于自动分类的搜索引擎过滤系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文本自动分类 主题词 向量空间模型
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP391
字数 4193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文杰 中国科学院研究生院信息科学和工程学院 67 742 15.0 24.0
2 康平波 中国科技大学研究生院 3 21 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (43)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (5)
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1995(2)
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1998(2)
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1999(2)
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2000(2)
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2002(1)
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2004(0)
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2005(1)
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2008(1)
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2009(1)
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2010(4)
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  • 二级引证文献(4)
2011(2)
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2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
文本自动分类
主题词
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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