数据挖掘技术在压裂施工中的应用研究

• 作者: 李哲 杨兆中 陈锐
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 数据挖掘 计算机 油气 压裂酸化 研究
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 钻井工程
• 页码范围: 52-54,57
• 页数: 4页
• 分类号: TE2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2004.11.015

摘要

数据挖掘是计算机发展的最前沿技术之一.像油气田开发等需要大量依靠经验和实例借鉴的工程领域,数据挖掘技术有着得天独厚的优势,但因种种原因,该技术在工程领域尚没有被应用推广.文章以压裂施工为例,研究了该技术在油气开发上的应用.它抛弃了传统设计中"假设-建模-求解预测-验证"的思维方法,直接从以往大量成功的压裂施工井中,汲取最宝贵的经验,用这些经验直接指导新的压裂.每一个成功的压裂实例都自动成为指导下一个压裂的庞大数据库中的一个新例,在学习循环中不断提高预测精度.它不需要任何理论假设和模型求解,它的失误率一般取决于挖掘的参考数据库/数据仓库的大小和精华程度.文章着重研究了挖掘工程数据源的建立和挖掘功能应用,把数据挖掘从商业推向工程领域.数据挖掘给传统的油气开发工程带来新的发展机遇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆中		119	649	14.0	18.0
2	陈锐		6	57	4.0	6.0
3	李哲		3	38	2.0	3.0