基于改进遗传算法的无功综合优化

• 作者: 刘瀚 盛兆俊
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 电网损耗 无功优化
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2004.04.008

摘要

简要分析了传统的电力系统无功优化方法的局限性之后,提出了一种快速有效的求解方法--改进的遗传算法(IGA).在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出了自适应遗传算法,该算法采取了与个体分布散度成正比,并随最优个体保留代数成指数上升的自适应变异率;同时也采取了自适应的交叉率,该交叉率与群体中最大的适应度值和每代群体的平均适应度值有密切的关系.算例表明提出的算法优化效果好,而且在精度上和收敛速度上都有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛兆俊	华北电力大学电力系	6	88	4.0	6.0
2	刘瀚	华北电力大学电力系	3	109	3.0	3.0