基于多分辨率小波网络-BP神经网-D-S证据理论信息融合模型的直流系统故障诊断方法

• 作者: 周巍巍 李冬辉
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直流系统 接地故障 信息融合 多分辨率小波网络(MRNN) D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2004,（24）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 4519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.24.004

摘要

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到大电容接地、环网以及电流互感器故障和饱和等因素的影响.针对这种情况,引入多传感器信息融合的思想,提出了基于"多分辨率小波网络-BP神经网络-D-S证据理论"信息融合模型的故障诊断方法,以综合多个信息源对直流系统的接地故障进行诊断.对具有3条支路的直流供电系统进行的仿真分析表明,在上述情况下利用该方法可以有效诊断出直流系统的故障支路,具有较好的诊断效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冬辉	天津大学电气与自动化工程学院	83	1053	16.0	29.0
2	周巍巍	天津大学电气与自动化工程学院	4	53	3.0	4.0