一种改进的灰色模型在交通量预测中的应用

• 作者: 陈家胜 陈淑燕
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色模型 遗传算法 交通量预测
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 80-83
• 页数: 5页
• 分类号: U491.13
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2004.02.021

摘要

GM(1,1)模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用.一种改进GM(1,1)模型无论用于拟合或预测,其结果都明显优于常规GM(1,1)模型.结合遗传算法和最小二乘法获得该模型的待定参数,对改进的GM(1,1)模型给出了一种新的求解方法.将此改进GM(1,1)模型用于交叉口交通量的预测,预测结果较好.将等维递推和自适应的思想引入改进GM(1,1)模型,可进一步提高该模型的预测精度和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑燕	南京师范大学江苏省光电重点实验室	44	866	15.0	29.0
2	陈家胜	南京师范大学江苏省光电重点实验室	50	334	10.0	16.0