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摘要:
利用图像分割技术,采用迭代的两级K&I最小误差阈值分割算法,对烧结图像的背景和红火区及红火区和气孔区进行了自动分割.在Visual C++6.0软件开发平台上编程实现并与其它算法作了比较.实验结果表明:该方法分割速度快,程序简单,且具有良好的分割效果,为图像特征提取和图像识别工作奠定了良好基础.
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文献信息
篇名 烧结断面图像分割方法的研究
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 烧结断面 图像分割 阈值
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 开发与应用研究
研究方向 页码范围 78-79,124
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王培珍 安徽工业大学电气信息学院 66 556 13.0 20.0
2 周芳 安徽工业大学电气信息学院 25 85 5.0 8.0
3 杜培明 安徽工业大学电气信息学院 35 164 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
烧结断面
图像分割
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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