机器翻译测评的实践与分析

• 作者: 史晓东 曹冬林 李堂秋 蔡经球
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 句子长度 错误类型 自动测评 分级
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.03.010

摘要

机器翻译是人工智能领域中一项有挑战性的研究课题,而对机器翻译系统的测评也越来越受到重视.为了考察现今机器翻译系统的翻译质量及其出现的问题,提出了采用大规模语料库作为测试集的方法,对六个机器翻译系统进行了半自动测评,分析了机器翻译系统在词法和句法上存在的问题,并将测评结果与NIST自动测评进行比较,分析了测评结果的客观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹冬林	厦门大学计算机科学系	14	121	4.0	10.0
2	李堂秋	厦门大学计算机科学系	24	294	8.0	17.0
3	史晓东	厦门大学计算机科学系	31	290	8.0	16.0
4	蔡经球	厦门大学计算机科学系	8	56	4.0	7.0