一种新的机械系统故障分类器

• 作者: 何正嘉 张周锁 李凌均
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持矢量机 故障诊断 多故障分类 智能诊断
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2004.01.019

摘要

提出了一种利用支持矢量机对机械系统故障进行分类的新方法;以二值分类为基础,开发了基于支持矢量机的多值分类器.并以齿轮的多种故障分类为例,进行了实际应用验证.结果表明,该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率,不需要对原始数据进行预处理就可达到满意的效果,适合于机械故障诊断中的多故障分类.该方法的应用,为故障诊断技术向智能化方向发展提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正嘉	西安交通大学机械工程学院	204	7277	46.0	77.0
2	张周锁	西安交通大学机械工程学院	44	1467	18.0	38.0
3	李凌均	西安交通大学机械工程学院	13	949	11.0	13.0