基于模糊神经网络的注塑制品缺陷分析诊断

• 作者: 于同敏 李俊龙 李冠华 查志锋
• 来源期刊: 模具制造
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 注塑制品 缺陷分析诊断
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TG7
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3508.2004.05.004

摘要

在对注射成形过程的各种不确定性因素和模糊性问题深入分析的基础上,运用模糊产生式规则和置信度传递算法,以神经网络获取模糊规则的方式实现了模糊逻辑和神经网络的有机结合,建立了用于注塑制品缺陷分析诊断的模糊神经网络结构模型,并给出了运用模糊神经网络进行制品缺陷分析诊断的过程和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于同敏	大连理工大学模具研究所	107	915	16.0	23.0
2	李冠华	大连理工大学模具研究所	10	144	5.0	10.0
3	李俊龙	大连理工大学模具研究所	8	34	4.0	5.0
4	查志锋	大连理工大学模具研究所	1	10	1.0	1.0