基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人脸检测在许多应用中都是重要的一个处理阶段,例如人脸识别、电视会议、人机界面等.眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,因此一种快速可靠的精确定位眼睛的算法对许多实际的应用是十分重要的.该文提出了一种新颖的精确定位眼睛的方法,该方法由两部分组成:第一部分,通过人脸区域分割、五官定位、人脸确认三个步骤在复杂背景中进行人脸区域的检测;第二部分,在检测到人脸区域和眼睛大致位置的基础上,用一种新的椭圆检测算法精确定位眼睛虹膜的位置.实验证明该文所提出的算法是快速可靠的.
推荐文章
低分辨图像眼睛精确定位方法
人脸对齐
在线特征
关键点检测
眼睛定位
眼睛参数拟合
基于眼睛特征的人脸检测方法
眼睛特征
人脸检测
复杂背景
多人脸
改进的积分投影眼睛定位算法
肤色分割
积分投影
眼睛定位
计算机视觉处理
基于几何特征的人眼精确定位新方法
人眼定位
几何特征
肤色匹配
Fisher线性变换
人脸对称轴
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人脸检测中眼睛精确定位的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 人脸检测 眼晴定位 椭圆检测
年,卷(期) 2004,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP391
字数 3874字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
2 刘智明 四川大学电子信息学院 17 377 10.0 17.0
3 钟威 四川大学电子信息学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (302)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (31)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2008(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2009(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
人脸检测
眼晴定位
椭圆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导