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摘要:
应用BP网络进行大气颗粒物源解析,将大气采集样本中的元素含量及其污染源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练.由训练好的网络的权值分布可以计算出网络各输入节点的权重贡献率.根据输入节点的权重贡献率可以确定与其相联系的污染排放源的重要性,从而实现大气颗粒物的源解析.将BP网络权重分析法与其它源解析法应用于实例进行分析比较,结果表明:BP网络权重分析用于大气颗粒物源解析意义明确,方法简便可行.
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文献信息
篇名 大气颗粒物源解析的BP网络权重分析模型
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 大气颗粒物 源解析 BP网络 权重分析
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1026-1029
页数 4页 分类号 X52
字数 2394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 四川大学水电学院 208 8759 49.0 86.0
2 李祚泳 四川大学水电学院 142 1805 24.0 35.0
4 丁恒康 13 108 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大气颗粒物
源解析
BP网络
权重分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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