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摘要:
针对SAR图像目标解译的困难,首先从SAR图像中的目标信息特点出发,深入分析和探讨了SAR图像中斑点噪声抑制算法,点状目标、线状目标和面状目标的特征表现及其检测算法;然后针对它们的不足进行了相应的改进,获得了更佳的性能;最后在此基础上提出了一个半自动人机协作的SAR图像目标解译框架.实验结果表明,所采用的解译算法和提出的方案是切实可行的.
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文献信息
篇名 SAR图像目标解译算法研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图像解译 特征提取 噪声抑制 目标检测
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1336-1339,1347
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 5896字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙洪 武汉大学电子信息学院 105 985 17.0 26.0
2 杨文 武汉大学电子信息学院 44 232 8.0 14.0
3 徐新 武汉大学电子信息学院 38 265 9.0 14.0
4 曹永锋 武汉大学电子信息学院 10 92 5.0 9.0
5 徐戈 武汉大学电子信息学院 4 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像解译
特征提取
噪声抑制
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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