基于模糊神经网络的空间负荷预测小区用地分析

• 作者: 丁明 吴蓓 李小燕
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 空间负荷预测 小区用地分析 神经网络 模糊推理
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2004.12.003

摘要

对配电网的空间负荷预测方法进行改进,重点研究小区用地分析的模糊推理模型,把人工神经网络技术与模糊推理系统相结合的方法应用于小区用地分析.该方法采用人工神经网络技术提取模糊规则,形成一类具有学习功能的模糊智能系统,具有自适应能力强、推理效率高及知识表达能力较强等特点.以实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁明	合肥工业大学电气工程学院	230	10658	57.0	99.0
2	李小燕	合肥工业大学电气工程学院	8	60	4.0	7.0
3	吴蓓	上海交通大学电子信息与电气工程学院	9	187	8.0	9.0