岩石卸荷本构关系的BP神经网络模型

• 作者: 张黎明 王在泉 贺俊征
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 卸荷 峰前、峰后卸围压 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TU451
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2004.z1.029

摘要

卸荷试验包括应力控制和变形控制两种方法.应力控制方式的特点是试验机必须对岩样一直进行轴向压缩,变形控制方式的特点是卸荷过程中试验机轴向不再对岩样压缩做功,岩样破坏是通过自身储存的能量实现的.本文利用BP神经网络,对采用变形控制方式的粉砂岩试样峰前、峰后卸围压试验数据进行训练,并建立了岩石卸荷本构关系的BP神经网络模型.结果表明,BP神经网络模型的模拟值与试验值非常接近,模拟效果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张黎明		52	1278	16.0	35.0
2	王在泉		64	1096	19.0	31.0
3	贺俊征		4	94	4.0	4.0