基于回归神经网络自适应快速BP算法

• 作者: 张丽红 王艳
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 回归神经网络 BP算法 仿真 收敛速度
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 480-482
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.05.026

摘要

动态递归网络Elman网络结构简单,运算量少,适合于实时系统辨识.以Elman网络结构推导了在线学习算法.针对于传统BP算法会产生局部收敛和收敛速度慢等缺点,提出了一种改进的自适应BP算法,运用到回归神经网络,提高了在线学习的速度与收敛速度,仿真实验表明了此算法的有效性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽红	山西大学物理电子工程学院	44	191	8.0	12.0
2	王艳	山西大学物理电子工程学院	25	51	4.0	6.0