语音线性预测技术新探

• 作者: 冉崇森 徐静波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测 谱自相关 谱包 语音识别
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP37
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.05.026

摘要

本文提出了一种线性预测分析方法.通过估计频率抽样获得谱包,由归一化频率估计谱包;谱包规定在mel频率级,由IDFT提取抽样自相关估计,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cepstral系数(SEC).HMM(Hidden Markov Model)识别实验表明,SEC与其它算法相比较,在低信噪比时,识别性能明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐静波	信息工程大学信息工程学院	10	49	4.0	6.0
2	冉崇森	信息工程大学信息工程学院	19	89	6.0	8.0