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摘要:
全局颜色直方图是基于内容的图像检索中使用最广泛的特征之一.然而,它不包含颜色的空间分布关系,因此不同的图像可能具有同样的颜色直方图.采用图像分块的局部直方图方法考虑了颜色的位置信息,但却不具有旋转、平移不变性.文中利用分块颜色矩,借助带权二部图的最小完美匹配提出了一种新的相似度量方法,既考虑了颜色的空间分布关系,又具有旋转、平移不变性.实验证明对局部颜色特征的改进算法检索效果更好.
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文献信息
篇名 局部颜色特征在基于内容的图像检索中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 最小权二部图完美匹配 全局颜色直方图 局部颜色直方图 颜色矩
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 图像处理与多媒体技术
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3252字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘毅 南京师范大学计算机系 7 51 3.0 7.0
2 张明 南京师范大学计算机系 25 261 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
最小权二部图完美匹配
全局颜色直方图
局部颜色直方图
颜色矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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