上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索

• 作者: 姚建刚 张喜铭 张跃辉 李立颖 苏竹新
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 上网电价 人工神经网络 BP模型 神经元输出函数
• 年，卷（期）: 2004,（20）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 1440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.20.006

摘要

阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度.在此基础上,将修正后的BP神经网络模型引入到上网电价的预测中.模拟运行结果表明,修正后的BP神经网络模型可以更好地适应发电厂报价的复杂环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	张喜铭	湖南大学电气与信息工程学院	6	117	6.0	6.0
3	李立颖	湖南大学电气与信息工程学院	6	117	6.0	6.0
4	张跃辉		1	11	1.0	1.0
5	苏竹新		3	27	2.0	3.0