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摘要:
本文给出了一种能够检测句子中所有交叉歧义的汉语分词算法.该算法基于"长词优先"的切分原则.它解决了切分路径数随句子长度的增长而呈几何级数增长的问题,并且提供了一种方法可将句子的覆盖歧义和交叉歧义分开处理.算法的运算复杂度为O(N),N为句子长度.它的输出使得进行下一步处理的运算量大大减少.
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文献信息
篇名 一种能够检测所有交叉歧义的汉语分词算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 自动分词 长词优先
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 7501字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜利民 中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心 58 892 13.0 29.0
2 王显芳 中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心 2 86 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动分词
长词优先
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导