基于直方图的自适应高斯噪声滤波器

• 作者: 王保平 范九伦 谢维信 辛云宏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊滤波器 直方图 图像恢复 高斯脉冲噪声 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.01.001

摘要

图像滤噪时,利用原图像的信息越多滤波效果越好,但这通常是不可行的或不可能的.为此提出了一种图像恢复的新方法.该方法通过输入图像估计出原图像的直方图,并从该直方图得到一个包含原图像信息的模糊隶属度函数,以此隶属度函数构建一个模糊加权平均滤波器.该滤波器能够根据图像区域特性差异及噪声强弱自适应地采用不同的滤波尺度.实验结果表明,该滤波器滤波效果优于传统的滤波器和其它模糊滤波器,特别是当噪声发生概率超过0.3时,其滤波效果更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院信控系	250	2961	27.0	43.0
2	谢维信	深圳大学信息工程学院	160	2886	26.0	48.0
3	辛云宏	西安电子科技大学电子工程学院	8	90	4.0	8.0
4	王保平	西安电子科技大学电子工程学院	11	190	7.0	11.0