基于模糊神经网络的发电机转子绕组匝间短路故障诊断

• 作者: 刘念 幸晋渝 薄丽雅 郝江涛 陈卓
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 匝间短路 故障诊断 训练样本
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 529-532
• 页数: 4页
• 分类号: TM3
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.z1.124

摘要

本文分析了发电机转子绕组发生短路后的电磁特性,介绍了发电机转子绕组匝间短路故障的诊断方法,提出了一种基于模糊神经网络的诊断方法,把模糊神经理论融合RSO方法对故障进行诊断和定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝江涛	四川大学电气信息学院	15	355	9.0	15.0
2	刘念	四川大学电气信息学院	154	1466	22.0	32.0
3	幸晋渝	四川大学电气信息学院	15	378	10.0	15.0
4	薄丽雅	四川大学电气信息学院	13	446	9.0	13.0
5	陈卓	四川大学电气信息学院	45	618	12.0	24.0