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摘要:
以冲击性噪声中的对称α stable(sas)与高斯分布的参数估计为研究对象,在现有的一种基于经验特征函数的矩-型方法的基础上,提出了一种对经验特征函数进行加窗处理和基于经验特征函数进行参数估计的方法.加窗处理后的经验特征函数更加逼近特征函数的真实值,这使得经验特征函数以后在各领域将得到更为广泛地应用.新的参数估计方法克服了矩-型方法中只能利用自变量t=1附近的经验特征函数的限制,从而可以利用更逼近特征函数真实值的经验特征函数来做参数估计,参数估计的结果将更为准确;同时新方法不需要解复杂的方程,这是矩-型方法所无法比拟的.大量的仿真结果表明,这种新方法是鲁棒的,估计结果是无偏的.对基于加窗前后的经验特征函数所得的结果做了对比,再次说明对经验特征函数所做的加窗处理是有效的.
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文献信息
篇名 基于改进经验特征函数的一种混合分布参数估计法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 经验特征函数 窗函数 对称αstable分布 参数估计 矩-型方法
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.z1.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴钊 上海交通大学电子工程系 55 287 9.0 13.0
2 夏光荣 上海交通大学电子工程系 4 27 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验特征函数
窗函数
对称αstable分布
参数估计
矩-型方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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