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摘要:
提出了一种基于改进的B+树结构及一种新的数据挖掘算法,HB-Mine,该算法通过构造哈希函数,获得B+树的关键字,并在B+树的叶子结点上构建链表结构,记录相关关键字的项集及频数,这样在无需产生巨大的候选项集的情况下,挖掘出频繁模式,且具有较高的时间效率.
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文献信息
篇名 基于哈希的B+树结构的频繁模式挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 B+树
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 113-115
页数 3页 分类号 TP311.133
字数 3527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶飞跃 南京航空航天大学信息科学与技术学院 14 281 6.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁模式
B+树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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