神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

• 作者: 夏红霞 杨欧 潘昊 钟珞
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 泵送 专家系统 知识库 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 理论、算法及智能研究
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.07.040

摘要

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的.神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多.基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量.文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昊		45	516	10.0	21.0
2	夏红霞		79	984	17.0	28.0
3	钟珞		195	1963	24.0	32.0
4	杨欧		2	11	2.0	2.0