遗传优化神经网络在小电流接地系统故障选线中的应用

• 作者: 刘林兴 姚婷婷 都洪基
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 故障选线 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TM773
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.05.007

摘要

如何准确地检测出故障线路一直是电力系统继电保护的重要研究课题.该文将遗传优化神经网络应用到故障选线中,并将多种电气量综合,进行故障选线.相比于以往的判别方法,提高了故障选线的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都洪基	南京理工大学动力工程学院	53	444	11.0	19.0
2	姚婷婷	南京理工大学动力工程学院	2	52	1.0	2.0
3	刘林兴	南京理工大学动力工程学院	2	52	1.0	2.0