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摘要:
Neuro-Fuzzy方法是将神经网络和模糊逻辑进行有机的结合,用于解决复杂的非线性问题;用它来进行Web服务器流量预测,是一种新的思路和方法.该文介绍了模型构造的基本思想、结构、算法,也介绍了进化式聚类方法和预测过程;同时,给出了实验数据及分析.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Neuro-Fuzzy方法的Web服务器访问流量预测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Neuro-fuzzy方法 Web流量预测 进化式聚类方法
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 “上海市电子政务试点示范工程”专题论文
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP393
字数 5014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周咏梅 株洲工学院计算机系 14 68 4.0 8.0
2 阳爱民 株洲工学院计算机系 18 142 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2004(0)
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Neuro-fuzzy方法
Web流量预测
进化式聚类方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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