免疫算法及其在电力系统无功优化中的应用

• 作者: 任震 张勇军 李邦峰 钟红梅
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 亲和度 无功优化 电力系统自动化 电力系统
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TM761+.1|TM76
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.03.004

摘要

提出一种用于电力系统无功优化的免疫算法(Immune Algorithm,IA).该算法是根据生物免疫原理提出的,与遗传算法相比,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点.IA将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体.通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程陷入局部最优解的可能性;通过抗原记忆,提高了局部搜索能力,加快了计算速度.将IA用于69节点实际电力系统的无功优化计算,并与传统遗传算法的计算结果进行了比较.结果表明IA能够以更快的速度得到最优解,其性能明显优于遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任震	华南理工大学电力学院	230	8778	52.0	83.0
2	张勇军	华南理工大学电力学院	187	3350	31.0	51.0
3	钟红梅		3	142	2.0	3.0
4	李邦峰		5	470	4.0	5.0