运用遗传规划法进行电力系统中长期负荷预测

• 作者: 徐光虎
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 遗传规划 Read线性编码
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.12.006

摘要

运用遗传规划法进行中长期负荷预测,将预测模型作为遗传规划中的个体,根据"优胜劣汰"的原则,运用复制、变异和交叉三个主要的遗传算子操作,搜索最优预测模型.它根据历史样本数据自动生成负荷预测模型,包括模型的函数形式以及模型参数.同时在模型的实现上对遗传个体进行Read线性编码,用十进制编码来代替个体树,通过对编码的操作来实现各种遗传操作,极大地提高了程序运算效率.通过对某地的年用电量进行预测,同时与传统的多元线性回归模型进行比较,结果表明,GP模型可以显著提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光虎	上海交通大学电气工程系	11	474	10.0	11.0