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摘要:
针对主成分分析中利用传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法.选择反映电力系统运行状态的特征变量,建立暂态稳定评估模型;为了提高数据处理的效率,首先对原始数据进行了动态聚类分析;对数据进行主成分分析后,以类内类间距离判据作为适应度函数,采用二进制编码形式的遗传算法进行特征选择.通过对3机9节点和10机39节点新英格兰系统的计算,验证了所选方法的有效性.
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文献信息
篇名 遗传算法在暂态稳定评估输入特征选择中的应用
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 特征选择 遗传算法 暂态稳定评估 电力系统
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 理论分析与计算
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 TM71
字数 4134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志忠 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 219 5915 44.0 65.0
2 于之虹 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 4 302 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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特征选择
遗传算法
暂态稳定评估
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
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13
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201041
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