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摘要:
主要进行了基于小波神经网络的装备研制费预测技术的研究.建立了装备研制费小波神经网络预测模型,并推导了这一模型的预测算法.通过对某型装备研制费预测结果分析,小波神经网络预测模型的预测算法比较理想,具有较大的理论价值和实际军事应用前景.
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文献信息
篇名 武器装备研制阶段费用预测建模有关问题的研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 寿命周期费用 研制阶段费用 小波神经网络
年,卷(期) 2004,(z3) 所属期刊栏目 资源节约与环境保护
研究方向 页码范围 638-640
页数 3页 分类号 TP3
字数 2466字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2004.z3.196
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金锋 北京理工大学自动控制系 15 258 10.0 15.0
2 沈昀 北京理工大学自动控制系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
寿命周期费用
研制阶段费用
小波神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
论文1v1指导