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摘要:
分形图像编码是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩技术.通过引入一个可以影响解码图像质量和编码时间的控制参数,该文提出了分形图像编码的一种改进方案.该方案既不需要复杂的理论分析,也不需要改变现有的分形解码过程,因此能够以直接的方式融入其它的分形图像编码算法.计算机仿真显示,对一组复杂性不同的测试图像,以PSNR (peak signal-to-noise ratio) 度量的解码图像质量优于对应的分形图像编码算法的解码图像质量,同时编码时间也大幅度减少.
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文献信息
篇名 分形图像编码的改进算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 分形 分形图像编码 图像压缩
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TN919.81
字数 3790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何传江 重庆大学数理学院 55 842 17.0 26.0
2 李高平 重庆大学数理学院 4 71 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
分形图像编码
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
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