电力电子电路故障的遗传进化神经网络诊断

• 作者: 涂娟 王少芳 蔡金锭
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 电子电路 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TM711
• 字数: 3103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2004.09.002

摘要

介绍了一种诊断电力电子电路故障的基于改进遗传进化的神经网络混合算法,论述了该算法的理论和运算操作步骤后将其用于电力电子三相整流电路的故障诊断.仿真实验证明该法可诊断电力电子三相整流电路故障,且收敛速度快,诊断准确度高,具有实际的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金锭	福州大学电气工程与自动化学院	225	2123	24.0	35.0
2	涂娟	福州大学电气工程与自动化学院	23	94	5.0	9.0
3	王少芳	福州大学电气工程与自动化学院	9	244	7.0	9.0