井下遇难人员定位的浓度场推演模型及其应用

• 作者: 周心权 张安琦 徐敏
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 有机体腐败 定位 人工神经网络 灾害救援
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TD774
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.12.017

摘要

提出了以有机体腐败产生气体确定压埋遇难人员位置的新思想,建立了以腐败源定位的最小二乘数学模型;通过有机体腐败实验,对比建立的2种神经网络计算方法的定位效果,结果表明,前向反馈神经网络计算方法更适合井下遇难人员定位.这些工作为根据测定的特征气体(硫醇)的浓度分布推断遇难人员位置打下理论分析和技术开发的基础,减少了救护队员在危险垮塌区域的搜救时间,从而提高了救灾的科学性、安全性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周心权	中国矿业大学资源与安全工程学院	48	1309	20.0	35.0
2	徐敏	中国矿业大学资源与安全工程学院	10	210	5.0	10.0
3	张安琦	中国矿业大学资源与安全工程学院	1	1	1.0	1.0