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摘要:
人工智能在工序质量控制中的研究与应用有两个重要的方面:基于统计过程控制的过程诊断分析;质量预测控制.文中对其应用过程中存在问题以及将来的发展趋势作了分析和介绍,并提出了解决方案和系统模型.
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土建施工过程中关键工序技术质量控制要点
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土建施工中关键工序技术质量控制
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浅析土建施工中关键工序的技术质量控制
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智能工序质量控制技术研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 工序质量控制 统计过程控制 人工智能 预测控制
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP27
字数 3472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2004.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐清洪 7 135 6.0 7.0
2 滕霖 5 95 4.0 5.0
3 朱名铨 西北工业大学机电工程学院 58 993 19.0 28.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工序质量控制
统计过程控制
人工智能
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
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50123
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