原矿品位预测模型研究

• 作者: 李壮阔 李学锋 段希祥
• 来源期刊: 金属矿山
• 关键词: 矿石品位 灰色理论 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 51-52,66
• 页数: 3页
• 字数: 872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2004.05.015

摘要

运用灰色预测理论,建立了原矿品位预测模型,对某金矿矿山的原矿品位进行了预测.经检验并与实际数据对比,结果令人满意,说明灰色预测模型在原矿品位预测中具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段希祥		77	650	15.0	21.0
2	李壮阔		8	89	4.0	8.0
3	李学锋		10	117	5.0	10.0