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摘要:
针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型,再应用此模型实时在线计算水泥粉磨物料配合比.仿真结果表明,此方法所得配料计算结果与实际情况相吻合,并且实施快捷,灵活易移植.
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文献信息
篇名 基于神经网络模型的水泥粉磨配料
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高斯基函数神经网络 模糊聚类分析法 最小二乘递推算法
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 TQ172
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.z1.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊丽 云南昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯基函数神经网络
模糊聚类分析法
最小二乘递推算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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