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基于神经网络模型的水泥粉磨配料
基于神经网络模型的水泥粉磨配料
作者:
李俊丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高斯基函数神经网络
模糊聚类分析法
最小二乘递推算法
摘要:
针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型,再应用此模型实时在线计算水泥粉磨物料配合比.仿真结果表明,此方法所得配料计算结果与实际情况相吻合,并且实施快捷,灵活易移植.
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替代
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于神经网络模型的水泥粉磨配料
来源期刊
四川大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
高斯基函数神经网络
模糊聚类分析法
最小二乘递推算法
年,卷(期)
2004,(z1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
97-101
页数
5页
分类号
TQ172
字数
3168字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0490-6756.2004.z1.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李俊丽
云南昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系
1
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传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高斯基函数神经网络
模糊聚类分析法
最小二乘递推算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0490-6756
CN:
51-1595/N
开本:
大16开
出版地:
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号:
62-127
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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