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摘要:
机组组合问题是一个大规模的非线性混合整数规划问题.文章首先对机组组合问题的0、1变量进行松弛,应用罚函数方法将此问题转化为一个非线性连续变量的规划问题,并应用改进粒子群优化算法求解.该算法在标准的粒子群优化算法的基础上,每个粒子速度和位置的更新不仅考虑自身个体极值和全局极值的信息,还考虑其它粒子所包含的信息.通过收敛性分析可知,若合适地选择算法的控制参数,该算法能较好地收敛到最优解.算例表明文章所提出的算法具有解的质量高、收敛速度快的优点.
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文献信息
篇名 电力系统机组组合问题的改进粒子群优化算法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 电力系统 机组组合 粒子群优化算法 改进粒子群优化算法 收敛性
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TM744
字数 4469字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.21.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹一家 浙江大学电气工程学院 153 8711 49.0 88.0
2 赵波 浙江大学电气工程学院 24 864 10.0 24.0
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研究主题发展历程
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机组组合
粒子群优化算法
改进粒子群优化算法
收敛性
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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