基于遗传算法优化铣削用量的数控加工仿真系统的研究

• 作者: 李清 汪文津 王太勇 范胜波 董艇舰
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 铣削用量 多目标优化函数 动态仿真系统
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|TG501.2
• 字数: 3071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2004.09.027

摘要

遗传算法是一种模拟生物界自然选择和自然遗传机制的自适应搜索和优化方法,在搜索优化问题的全局或全局附近的最优解上具有良好的优势条件.文章建立了基于遗传算法思想的铣削用量多目标智能优化的数学模型及其数控加工动态仿真系统,运用遗传优化方法对铣削加工实例进行优化,并在数控加工动态仿真系统上验证了铣削用量多目标智能优化的数学模型的正确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王太勇	天津大学机械工程学院	414	5889	35.0	51.0
2	范胜波	天津大学机械工程学院	37	613	14.0	24.0
3	汪文津	天津大学机械工程学院	28	447	13.0	20.0
4	董艇舰	天津大学机械工程学院	9	87	5.0	9.0
5	李清	天津大学机械工程学院	39	235	10.0	14.0